Über Mich

KI-Entwickler mit Vision
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Maxim Zitnikowski – Experte für KI & Webentwicklung in Herford
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Über Mich
Hallo, ich bin Maxim – leidenschaftlicher Entwickler und Spezialist für Künstliche Intelligenz (KI) und Computer Vision. Mit einem Abschluss in Medieninformatik und mehreren Jahren Berufserfahrung bin ich spezialisiert auf die Entwicklung und Umsetzung komplexer KI-Lösungen. Ich arbeite besonders gern mit neuronalen Netzen und bilde mich stetig in den neuesten Technologien fort, um maßgeschneiderte Lösungen zu schaffen.

Neben meiner Arbeit in der KI-Entwicklung erstelle ich moderne und funktionale Websites und Online-Shops. Hierbei nutze ich moderne Tools und Methoden, um Projekte umzusetzen, die nicht nur visuell ansprechend sind, sondern auch optimal performen.

Meine berufliche Erfahrung in Software- und Medienproduktion führte mich als Hobby-Bastler zum 3D-Druck. Mit Begeisterung entwickle ich kreative 3D-Druck-Projekte, insbesondere individuell gestaltete Cake Topper, die ich erfolgreich in meinem Online-Shop anbiete.
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Falls du einen Experten für KI, maßgeschneiderte Webentwicklung oder jemanden suchst, der frische Ideen und kreative Lösungen einbringt – ich freue mich, von dir zu hören!
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Mein beruflicher Werdegang

Von der praxisnahen Ausbildung im Bereich Web- und Softwareentwicklung an der Hochschule Osnabrück über meine Arbeit im DevOps-Umfeld bis hin zur Implementierung innovativer KI-Lösungen  – jede Station hat meine Fähigkeiten erweitert und meinen Weg als Entwickler geprägt.
03.2018 — 09.2021

Hochschule Osnabrück

  • Entwicklung benutzerfreundlicher Web- und mobiler Anwendungen
  • Vertiefte Kenntnisse in Computergrafik, Bildbearbeitung und Audio-/Videotechnik
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen IT und Design
  • Praxisorientierte Projektarbeit mit realen Anwendungsfällen
  • Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Computer Vision in Medienprojekten
  • Programmierkenntnisse in Sprachen wie Java, C, C++, C#, Python
  • Entwicklung und Testing von Benutzeroberflächen
06.2019 — 08.2021

Schüco International

  • Eigenständige Tool-Entwicklung im Rahmen von DevOps Projekten
  • Aufbau und Betreuung von CI/CD Jenkins Projekten
  • Implementierung und Verwaltung von JFrog Artifactory in DevOps-Umgebungen
  • Programmierung in Groovy und Python für verschiedene Projekte
  • Erstellung von Dokumentationen in Atlassian Confluence und Jira
  • Entwurf und Design von Programm-Icons und Mockups
  • Durchführung und Verwaltung von DevOps-spezifischen Implementierungen
10.2021 — Heute

Emmet Software Labs

  • Implementierung von Machine Learning-Modellen zur präzisen Objekterkennung und Klassifizierung
  • Entwicklung von KI-basierten Cloud-Diensten zur Bildverarbeitung für effiziente Analysen
  • Automatisierte Dokumentenanalyse durch KI-gesteuerte Texterkennungstechnologien
  • Einsatz von Deep Learning zur Optimierung von Bilderkennungsprozessen
  • Verbesserung der Produktklassifizierung im E-Commerce mittels KI
  • Erstellen und optimieren von KI-Modellen durch Hyperparameter-Tuning und synthetische Daten
  • Integration von KI in sichere, benutzerfreundliche Schnittstellen und Authentifizierungsmechanismen
Leistungen und Projekte im Studium

Wissenschaftliche Grundlagen und praxisnahe Projekte – der Grundstein meiner Karriere

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4K Soft Body Simulation

Cinema 4D + Python + Adobe Premiere Pro
Beschreibung
Das Projekt war die Erstellung einer Softbody-Simulation mit Maxon's Cinema 4D. Eine weiche Kugel rollt durch verschiedene Hindernisse und verformt sich dabei realistisch. Eingesetzte Tools waren Cinema 4D für Modellierung und Animation sowie Adobe Premiere Pro für den Videoschnitt. Ziel war es, ein ansprechendes Video zu erstellen, das Zuschauer mehrfach ansehen möchten.
Aufgaben
  • Softbody-Modellierung und -Animation der Kugel
  • Design der Hindernisse und Wassersimulation
  • Physiksimulation (Gravitation, Wind)
  • Texturierung und Beleuchtung
  • Kameraführung entlang eines Splines
  • Rendering und Videoschnitt in 4K UHD
  • Postproduktion in Adobe Premiere Pro

Breedentify

Python + PyTorch + TensorFlow + Django + GitLab
Beschreibung
Im Projekt wurde eine Software zur automatischen Hunderassenklassifizierung anhand hochgeladener Bilder entwickelt. In einem Scrum-basierten, agilen Team wurde ein neuronales Netzwerk für 120 Rassen implementiert, unter Verwendung von GitLab für CI/CD und Versionsverwaltung, TensorFlow für das Modell und Django für Front- und Backend.
Aufgaben
  • Implementierung eines neuronalen Netzwerks zur Hunderassenklassifizierung
  • Implementierung von CI/CD in GitLab
  • Front- und Backend-Entwicklung für Bild-Upload und Verarbeitung
  • Optimierung der Hyperparameter
  • Erstellung und Verwaltung von Datensätzen für das Training
  • Projektmanagement mit Scrum (Sprints, Meetings)
  • Dokumentation und Präsentationserstellung
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WorkHours Tracker App

Ionic Angular + Laravel PHP + GitLab
Beschreibung
Die App wurde entwickelt, um Teilzeitarbeiter und Werkstudenten bei der einfachen Erfassung ihrer Arbeitszeiten zu unterstützen. Sie ermöglicht es, Arbeitszeiten schnell zu speichern, Pausen zu berücksichtigen und Arbeitszeiten über mehrere Monate hinweg zu vergleichen. Die App wurde mithilfe von Ionic für das Frontend und Laravel für das Backend entwickelt und unterstützt Funktionen wie Benutzerregistrierung, Datenbank-Backup und Zeitauswertung.
Aufgaben
  • Entwicklung der App mit Ionic (Frontend) und Laravel (Backend)
  • Implementierung der Benutzerregistrierung und Login mit Laravel Passport
  • Zeiterfassung und automatische Berechnung der Arbeitszeit
  • API-Integration zwischen Ionic und Laravel
  • Implementierung eines Rollen- und Berechtigungssystems für Nutzer
  • Speicherung und Backup der Nutzerdaten
  • Implementierung der Kamera- und Bildupload-Funktion für Profilbilder

CS:GO MM-Skins Shop

Java + Quarkus Qute + MySQL + Docker + Git
Beschreibung
Das Projekt beinhaltete die Entwicklung eines CS GO Shops zur Transaktionsabwicklung von Skins. Mit Quarkus Qute wurde ein Verhandlungssystem für Rabatte integriert. Benutzerverwaltung, E-Mail-Benachrichtigungen und ein sicheres Backend mit MySQL wurden implementiert. Der Shop ermöglicht den Handel von Skins.
Aufgaben
  • Entwicklung des Shops mit Quarkus Qute für Frontend und Backend
  • Implementierung der Preisverhandlungen zwischen Nutzern
  • Verwaltung der Benutzerkonten mit MySQL und Panache
  • E-Mail-Benachrichtigungen für Transaktionen
  • Integration einer MySQL-Datenbank in Docker
  • Implementierung eines Gutschein- und Rabattsystems
  • Durchführung von Tests mit Swagger UI und OpenAPI
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Roll a Ball Game

Unity + C# + Cinema 4D + Git
Beschreibung
Das Spiel basiert auf dem klassischen Kugellabyrinth-Prinzip, bei dem Spieler eine Kugel durch ein Labyrinth steuern, um Objekte einzusammeln und das Level zu beenden. Anders als in klassischen Spielen müssen die Spieler jedoch kooperieren, da ihre Kugeln durch eine Kette miteinander verbunden sind. Dieses Multiplayer-Spiel erfordert Zusammenarbeit, um Hindernisse zu überwinden und strategisch das Level abzuschließen. Es spricht sowohl Casual- als auch Hardcore-Spieler an, durch einfache Steuerung, versteckte Routen und anspruchsvolle Rätsel.
Aufgaben
  • Entwicklung der Kugelsteuerung und Kettenmechanik
  • Programmierung der Physik-Interaktionen für Hindernisse und Umgebung
  • Implementierung von Levelsystem, Timern und Sammelobjekten
  • Erstellung von Menüs zur Levelauswahl und Highscores
  • Design unterschiedlicher Level mit steigendem Schwierigkeitsgrad
  • Entwicklung der dynamischen Kameraführung
  • Implementierung des kooperativen Mehrspielermodus
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Geisterball Game

OpenGL + C++
Beschreibung
Geisterball ist ein komplett von Grund auf entwickeltes Spiel, das mithilfe von OpenGL realisiert wurde. Alle Grafiken, Shader und Animationen wurden eigenständig programmiert. Der Spieler steuert einen Ball, der Hindernissen ausweicht und das Ziel erreichen muss. Das Spiel bietet einen dynamischen Schwierigkeitsgrad, ein benutzerfreundliches GUI und flüssige Neustarts ohne Programmneustart. Musik und Soundeffekte wurden mit der irrKlang-Engine integriert.
Aufgaben
  • Entwicklung der gesamten Computergrafik und Shader mit OpenGL
  • Implementierung eines dynamischen Schwierigkeitsgrads
  • Erstellung der Spielsteuerung und GUI
  • Laufzeiteffizienz durch Wiederverwendung von Objekten
  • Design der Spielwelt mit animiertem Wasser und Beleuchtung
  • Integration von Musik und Soundeffekten mit irrKlang
  • Implementierung des Neustartsystems ohne Programmneustart

Meine Leistungen im Studium

Während meines Studiums der Medieninformatik konnte ich in zahlreichen Projekten eine breite Palette moderner Technologien und Werkzeuge einsetzen.

Von der mobilen App-Entwicklung mit Ionic und Laravel, über die Multimedia-Produktion mit Cinema 4D und Adobe Premiere Pro, bis hin zum Einsatz künstlicher Intelligenz, die den Grundstein für meine weitere berufliche Laufbahn legte.

Zusätzlich sammelte ich wertvolle Erfahrungen in der Backend-Entwicklung mit Java, Quarkus Qute, Django, MySQL und Docker.

Auch in der Spieleentwicklung mit C++ (OpenGL) und C# (Unity) war ich aktiv.

Diese Projekte stärkten mein technisches Know-how und meine Fähigkeit, flexibel in verschiedenen technologischen Umgebungen zu arbeiten.

Bachelorarbeit

über das Thema

Reverse Engineering von Archivdokumenten mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen.

Bachelor Thesis, Osnabrück University of Applied Sciences,  2021. | Referenz
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Digitalisierung von Archivdokumenten

Entwicklung eines Konzepts zur Digitalisierung archivierter Dokumente durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und optischer Zeichenerkennung (OCR). Dies ermöglicht die automatische Erkennung und Umwandlung von Texten aus physischen Dokumenten in digitale Formate.
02

Entwicklung einer Webanwendung

Design und Implementierung einer benutzerfreundlichen Webanwendung, die KI-gestützte Algorithmen nutzt und es ermöglicht, die digitalisierten Archivdokumente effizient zu durchsuchen und zu verwalten. Die Anwendung visualisiert die erstellten Inhaltsverzeichnisse und bietet eine intuitive Benutzeroberfläche.
03

Integration in die Produktivumgebung

Integration der entwickelten KI-gestützten Digitalisierungs- und Webanwendungslösungen in die bestehende Produktivumgebung. Dies umfasst die Durchführung umfangreicher Tests zur Sicherstellung der Systemstabilität und die Implementierung der finalen Lösungen in das operative System.
04

Systemoptimierung

Durchführung umfassender Qualitätssicherungsmaßnahmen und Optimierung des KI-gestützten Digitalisierungs- und Webanwendungssystems. Dazu gehören systematische Testverfahren zur Bewertung der Leistung und Zuverlässigkeit sowie kontinuierliche Verbesserungsprozesse zur Steigerung der Systemeffizienz.
Erkunden
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